سلاح‌های مرگبار با هوش مصنوعی؟ | یکتاپرس
هوش مصنوعی روز به روز در حال پیشرفت است، اما استفاده از آن در امور نظامی چقدر جدی و ترسناک است؟
کد خبر: ۱۲۴۷۳۳
۰۵:۲۰ - ۱۵ ارديبهشت ۱۴۰۲

سلاح‌های مرگبار با هوش مصنوعی؟
به گزارش  یکتاپرس و به نقل از warontherocks، باور عمومی بر این است که جهان در آستانه یک انقلاب نظامی دیگر قرار دارد. هوش مصنوعی بناست شخصیت جنگ را تغییر دهد؛ درست همان‌طور که باروت، تانک، هواپیما و بمب اتمی در دوره‌های قبل، این کار را کردند. امروز دولت‌ها فعلانه به دنبال استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای داشتن مزیت نظامی در جنگ‌های احتمالی هستند. به عنوان مثال، چین قصد کرده است که تا سال ۲۰۳۰، رهبری هوش مصنوعی جهان را به دست بگیرد. این کشور، در قالب «طرح جامع جدید هوش مصنوعی» اعلام کرده که «هوش مصنوعی فناوری‌ استراتژیکی است که آینده را رهبری خواهد کرد.» به همین ترتیب، ولادیمیر پوتین، رئیس جمهور روسیه هم گفته است که «هر کس در این حوزه رهبری را به دست بگیرد، حاکم جهان خواهد شد.» در پاسخ به چالشی که چین و روسیه برگزار کرده‌اند، ایالات متحده خود را به استراتژی «افست سوم» متعهد کرده است. طی این پروژه، سرمایه‌گذاری زیادی در هوش مصنوعی و روبات‌های خودمختار خواهد شد تا مزیت دفاعی ایالات متحده در برابر چین و روسیه حفظ شود.

در پرتو این تحولات چشمگیر، مفسران نظامی عمیقا به مسئله کاربرد نظامی هوش مصنوعی علاقه‌مند شده‌اند. به عنوان مثال، بن بوکانان و اندرو ایمری در تک‌نگاری جدید ادعا کرده‌اند که هوش مصنوعی یک اسلحه جدید است. سلاح‌های خودمختار که توسط هوش مصنوعی کنترل می‌شوند و نه انسان، به طور فزاینده‌ای دقیق‌تر، سریع‌تر و کشنده‌تر خواهند بود. آن‌ها تصویرکننده آینده جنگ‌ها هستند. بسیاری از دانشمندان و صاحب‌نظران هم با بوکانان و ایمری موافق هستند. برای مثال، استوارت راسل، دانشمند برجسته کامپیوتر و از پیشگامان هوش مصنوعی، یکی از سخنرانی‌های سال ۲۰۲۰ بی‌بی‌سی ریث خود را به پتانسیل نظامی هوش مصنوعی اختصاص داد. او مدعی شد که روبات‌های قاتل و سلاخ در راهند. او سناریویی را مطرح کرد که در آن یک کوادکوپتر کشنده، به اندازه یک شیشه مربا، می‌تواند به ابزارهای کشنده مسلح شود: «مین‌های ضد نفر می‌تواند همه مردم ۱۶ تا ۶۰ ساله شهر یا همه شهروندان یهودی اسرائیل را از بین ببرند. ۸ میلیون نفر شگفت‌زده خواهند بود که چرا نمی‌توانید از آن‌ها در برابر شکار و کشته شدن توسط روبات‌ها محافظت کنید.» بسیاری از محققان دیگر، از جمله کریستین بروس، کن پین، جان آرکیلا، دیوید همبلینگ و جان آنتال، با راسل هم‌عقیده‌اند که با توسعه نسل دوم هوش مصنوعی، ظهور سلاح‌های خودمختار مرگبار - مانند دسته پهپادهای قاتل - ممکن است قریب‌الوقوع باشد.

انقلاب‌های نظامی اغلب کمتر از آنچه که مدافعان آن تصور می‌کردند، رادیکال بوده‌اند. انقلاب امور نظامی در دهه ۱۹۹۰ قطعا در توسعه امکانات عملیاتی جدید اهمیت داشت، اما نتوانست شک و تردیدها را از بین ببرد. به طور مشابه، برخی از بحث‌ها درباره روبات‌های قاتل و کشندگی هوش مصنوعی، بیش از حد بزرگ شده است. نحوه عملکرد هوش مصنوعی در حال حاضر و تاثیرات بالقوه آن بر عملیات نظامی در آینده، به اشتباه ارائه شده است. اگرچه با توسعه هوش مصنوعی، سیستم‌های کنترل از راه دور و خودمختار به طور فزاینده‌ای اهمیت پیدا می‌نند، اما احتمال کمی وجود دارد که ازدحام پهپادهای خودران جایگزین نیروها در میدان نبرد و ابررایانه‌ها جایگزین فرماندهان انسانی شوند.

هوش مصنوعی در دهه ۱۹۵۰ به یک برنامه تحقیقاتی بزرگ تبدیل شد. در آن زمان، بر اساس منطق سمبلیک عمل می‌کرد؛ برنامه‌نویسان داده‌های ورودی را برای پردازش توسط هوش مصنوعی کدگذاری می‌کردند. این سیستم به عنوان هوش مصنوعی سنتی و محافظه‌کار معروف بود. هوش مصنوعی تا حدی پیشرفت کرد، اما از آن‌جایی که مبتنی بر دستکاری نمادهای اختصاص داده شده بود، در دنیای واقعی کارکرد بسیار محدودی داشت. از اواخر دهه ۱۹۹۰، نسل دوم هوش مصنوعی بر اساس داده‌های بزرگ، قدرت محاسباتی عظیم و الگوریتم‌ها، پیشرفت‌های قابل‌توجهی ایجاد کرده است. در این دوره شاهد سه رویداد مهم بودیم. در ۱۱ می ۱۹۹۷، دیپ بلوی IBM، گری کاسپاروف، قهرمان شطرنج جهان را شکست داد. در سال ۲۰۱۱، واتسون از IBM برنده Jeopardy شد. رخداد قابل توجه‌تر، در مارس ۲۰۱۶ بود، وقتی که آلفاگو (AlphaGo) ، قهرمان جهان، بازیکن گو (Go) ، لی سیدول را ۴ -۱ شکست داد.

دیپ بلو، واتسون و آلفاگو موفقیت‌هایی مهم در مسیری خارق‌العاده بودند. در عرض دو دهه، هوش مصنوعی از ناامیدی و شکست به پیروزی غیرقابل تصوری تبدیل شد. با این حال، مهم است که بدانیم هوش مصنوعی نسل دوم چه کارهایی می‌تواند انجام دهد و از پس چه کارهایی برنمی‌آید. هوش مصنوعی نسل دوم حول شبکه‌های عصبی توسعه یافته است. برنامه‌های یادگیری ماشینی، حجم عظیمی از داده‌ها را از طریق شبکه‌های خود پردازش می‌کنند و وزنی را که یک برنامه به قطعات خاصی از داده‌ها اختصاص می‌دهند، دوباره کالیبره می‌کنند تا در نهایت، پاسخ‌های منسجمی را ایجاد کنند. سیستم احتمالی و استقرایی است.

برچسب ها: هوش مصنوعی

این خبر را به اشتراک بگذارید:

ارسال نظرات
از اینکه دیدگاه خود را بدون استفاده از الفاظ زشت و زننده ارسال می‌کنید سپاسگزاریم.
نام:
ایمیل:
نظر: